Niantic, kompanija poznata po razvoju popularne igre Pokémon GO, napravio je iznenađujući korak na polju umjetne inteligencije koristiti podatke igrača iz ove igre za treniranje geoprostornog AI modela. Ovaj pokret je privukao pažnju mnogih korisnika, koji se sada pitaju kako će se takvi podaci koristiti za poboljšanje interakcije između tehnologije i fizičkog svijeta.
Zahvaljujući ogromnoj količini podataka prikupljenih od miliona igrača koji su lovili Pokémone tokom godina, Niantic je uspio izgraditi ogromnu bazu geoprostornih informacija. Ali ti podaci, prikupljeni preko telefona igrača dok su se kretali u stvarnom svijetu, koriste se za razvoj ambicioznog projekta umjetne inteligencije koji bi mogao revolucionirati naš odnos sa fizičkim okruženjem.
Nianticov veliki geoprostorni model
Niantic je ovaj AI projekat nazvao Veliki geoprostorni model (LGM), sistem čija je svrha omogućiti računarima ne samo da znaju gdje se nalaze, već i da budu u stanju da interpretiraju okruženje oko sebe sa velikom preciznošću. Ovaj sistem, koji se razvija više od pet godina, je srž njegovog fokusa na geoprostornu AI.
Model koristi Pokémon GO podaci o igračima i druge Niantic igre poput Peridota za stvaranje trodimenzionalnih mapa svijeta, koje se protežu od neba do drveća i prepoznaju sve na svom putu. Kako je objasnio Victor Prisacariu, glavni naučnik u Niantic-u, „postigli smo mapirati svijet u 3D sa vrlo visokom vjernošću zahvaljujući podacima koje godinama pružaju naši korisnici.
Cilj ovog modela je da autonomni računari i sistemi komuniciraju sa svojim fizičkim okruženjem na inovativne načine. Ne radi se samo o znanju gdje se uređaj nalazi, već razumiju prostor koji ga okružuje neviđenim nivoom detalja.
Buduće primjene geoprostornog modela
Primene ove veštačke inteligencije daleko prevazilaze zabavu. Niantic predviđa da njegov geoprostorni model može pokrenuti napredak u različitim oblastima kao što su proširena stvarnost (AR), robotika, autonomni sistemi i kreiranje digitalnih sadržaja. Ova vrsta tehnologije otvorila bi vrata novim horizontima, gdje uređaji ne bi samo komunicirali s okolinom, već bi i predviđali događaje u fizičkom svijetu.
Možda najočekivanija upotreba ovog modela je njegova integracija sa naočale za proširenu stvarnost i druge nosive uređaje, omogućavajući korisnicima interakciju s fizičkim svijetom na načine koji su ranije bili nezamislivi. Osim toga, geoprostorna umjetna inteligencija mogla bi značajno poboljšati sposobnosti autonomnih sistema, kao što su samovozeća vozila, pružajući im bogatije i detaljnije razumijevanje njihovog okruženja.
Druga moguća primjena bila bi u predviđanju okoliša, olakšavanju navigacije i planiranja u fizičkom okruženju koristeći podatke u realnom vremenu, što bi moglo koristiti sektorima kao što su transport, građevinarstvo i logistika.
A što je s privatnošću?: vječna rasprava
Koliko god ovaj tehnološki napredak izgledao impresivno, nisu svi srećni. Neki korisnici su izrazili svoje zabrinutost zbog upotrebe podataka koje je Niantic prikupljao godinama. Kompanija kaže da daje prioritet privatnosti i koristi podatke na agregiran i anoniman način, ali mnogi igrači su oprezni da se njihove informacije obrađuju etički.
Zapravo, izvještaj 404 Media ističe da mnogi korisnici koji su preuzeli Pokémon GO na njegovom lansiranju 2016. nikada nisu ni zamislili da će u nekom trenutku njihov Pokémone hvata bi se koristio za obuku tako naprednog AI modela. Ovo je stvorilo a debata o načinu na koji velike tehnološke kompanije, kao što su Niantic, Google, Apple ili Meta, koriste korisničke podatke da pokreću razvoj AI.
Međutim, Niantic tvrdi da je njegov fokus na etička upotreba podataka i da je privatnost korisnika i dalje osnovni stub u razvoju ovog projekta. Iako na ovo nikada nisu upozoravali u svojim ažuriranjima i vijestima.
Ovaj Niantic projekat, zasnovan na geoprostornim podacima od miliona Pokémon GO igrača i drugih igara, pokazuje nam kako napredak u veštačkoj inteligenciji može transformisati način na koji razumemo fizički svet i komuniciramo sa njim. Kako se razvijaju nove tehnologije zasnovane na AI, Bit će od vitalnog značaja osigurati da se prava korisnika poštuju i da se održava ravnoteža između inovacija i privatnosti.